AI-agenter
Hvad er en AI-agent – og har en virksomhed med 20 ansatte brug for en?
Opdateret · Kasper og Peder, Vaext
En AI-agent er et program, der selv klarer en opgave fra start til slut – fx læser en ordre i en mail, opretter den i jeres system og giver besked, hvis noget mangler. Det er det, vi bygger hos Vaext. Om en virksomhed med 20 ansatte har brug for en, afhænger af, hvor meget der gentager sig på kontoret.
En assistent venter på dig. En agent går i gang, når opgaven dukker op.
Hvad er en AI-agent, og hvad kan den?
En AI-agent er AI, der må bruge jeres systemer. Den kan læse en mail, slå op i økonomisystemet, oprette en ordre, skrive et svar og sige til, når noget ikke passer. Den gør det hver gang opgaven kommer – også klokken 16.55 fredag. Det, der kræver dømmekraft, sender den videre til et menneske.
Sådan ser det ud i praksis: en ordre på mail
Et eksempel: Kl. 07.12 skriver en kunde: "Hej, samme som sidst, men 40 stk. og levering fredag. Mvh Henrik."
| Trin | Hvad agenten gør |
|---|---|
| 1 | Læser mailen og forstår, at det er en ordre |
| 2 | Finder Henriks sidste ordre i systemet |
| 3 | Opretter en ny ordre med 40 stk. og levering fredag |
| 4 | Tjekker, om der er nok på lager – hvis jeres system kan svare på det |
| 5 | Mangler der noget – fx en adresse eller et varenummer – giver den besked til den, der har ordrer |
| 6 | Resten er gjort. Kl. 08.00 ligger ordren klar |
Hos en teknisk handelsvirksomhed tog indkomne ordrer 20–50 minutter hver dag. Nu tager det 2–3 minutter om dagen. Kører af sig selv – og det er blevet nemmere for alle på kontoret.
Hvad er forskellen på en AI-assistent og en AI-agent?
En AI-assistent – som ChatGPT, Copilot eller Claude – hjælper dig, når du beder om det, og du kopierer selv svaret videre. En AI-agent går selv i gang, når opgaven dukker op, og bruger jeres systemer undervejs: den læser, slår op, opretter og giver besked. Almindelig automatisering kan kun følge faste regler.
| Automatisering | AI-assistent | AI-agent | |
|---|---|---|---|
| Hvem starter | En fast regel | Dig | Opgaven selv |
| Kan læse fri tekst | Nej | Ja | Ja |
| Bruger jeres systemer | Ja, efter faste regler | Nej, du kopierer | Ja, med de rettigheder, I bestemmer |
| Eksempel | Webshop-ordre → økonomisystem | "Skriv et svar til den her mail" | Mailen bliver til en ordre, og du får besked, hvis noget mangler |
| Bedst til | Data, der altid ser ens ud | Din egen hverdag | Opgaver, der gentager sig hver dag |
Personlig AI-assistent? Det ligger midt imellem: en assistent, der kender din rolle, din tone og din kalender, så du ikke starter forfra hver gang. Den laver kladder, du sender selv. Det kan du bygge selv på MasterClass-temaet Lav din egen personlige assistent.
Hvad bruger man en AI-agent til? Fire eksempler fra vores kunder
Ordrer
Før: 20–50 minutter hver dag på at håndtere indkomne ordrer.
Fra en halv time til 2–3 minutter om dagen. (Teknisk handelsvirksomhed)
AI til salg: nye kunder hver mandag
Før: 2–3 timer for at finde og kvalificere ét godt emne.
10–15 gode emner på bordet hver mandag. Ti minutter pr. emne i stedet for tre timer. Sælgerne starter ugen med kaffe og en liste. (Handelsvirksomhed)
AI til kundeservice: support, der ved, om kunden er dækket
Før: Supporten vidste ikke, om kunden var dækket. Salg kunne ikke se, hvad der var på vej.
4–5 klik sparet pr. sag. Og salg kan se pipelinen. (It-virksomhed)
Tilbud
Før: Et tilbud tog 15 minutter og krævede fire hænder.
Fra 15 minutter til 2 pr. tilbud. Én person giver bud i stedet for fire. (Teknisk handelsvirksomhed)
Tallene er kundernes egne. Se alle cases.
Har en virksomhed med 20 ansatte brug for en AI-agent?
Måske. Stil dig selv tre spørgsmål:
- 1.Er der en opgave, der kommer igen hver dag eller hver uge?
- 2.Bliver den løst ved at læse noget, slå op og taste ind et andet sted?
- 3.Er det en af dine dygtigste folk, der bruger tiden på det?
Ja til alle tre: Der er sandsynligvis en agent at hente.
Ja til én eller to: Måske er almindelig automatisering eller en personlig assistent nok – og billigere.
Nej til alle tre: Så lad være. Det siger vi også.
Hvornår en AI-agent ikke giver mening
- Når opgaven kommer en gang om måneden.
- Når hver opgave er forskellig og kræver et skøn.
- Når en fejl er dyr og svær at opdage.
- Når ingen har tid til at være tovholder de første uger.
Hvad må agenten?
Kun det, I bestemmer: hvad den må se, og hvad den må gøre. Overtager AI'en hele opgaven? Nej, og det er med vilje. Undtagelser og godkendelser bliver hos jeres folk, så der altid er et menneske, der har det sidste ord. Hvordan vi tester, før noget kører, og hvad der sker, hvis AI'en laver fejl, står under AI-automatisering. Læs også om GDPR og jeres data.
Hvilke systemer kan en agent arbejde i?
De fleste systemer med en API, fx e-conomic og Microsoft 365. Vi bruger ofte MCP – en standard, der lader AI tale sikkert med andre systemer. Hvilke systemer vi typisk kobler på, og hvordan vi tjekker jeres, står under AI-automatisering.
Og prisen?
Én konkret opgave starter fra 24.500 kr. Hvad der driver prisen op eller ned, og et regneeksempel fra en rigtig kunde, står i prisguiden.
Spørgsmål og svar
Hvad er en AI-agent, og hvad kan den?
En AI-agent er et program, der selv klarer en opgave fra start til slut – fx læser en ordre i en mail, opretter den i jeres system og giver besked, hvis noget mangler. Den bruger jeres systemer med de rettigheder, I bestemmer, og sender det, der kræver dømmekraft, videre til et menneske.
Hvad er forskellen på en AI-assistent og en AI-agent?
En AI-assistent som ChatGPT, Copilot eller Claude hjælper dig, når du beder om det, og du kopierer selv svaret videre. En AI-agent går selv i gang, når opgaven dukker op, og bruger jeres systemer undervejs: den læser, slår op, opretter og giver besked.
Hvad bruger man en AI-agent til?
Til opgaver, der gentager sig hver dag: indkomne ordrer, tilbud, at finde nye kunder og support. Hos en teknisk handelsvirksomhed gik ordrehåndteringen fra 20–50 minutter til 2–3 minutter om dagen.
Skal vi skifte systemer for at få en AI-agent?
Nej. Vi bygger op mod de systemer, I allerede bruger.